この度、ディープラーニング画像解析ソフト「NAIT」（ナイト）のVer.4.0がリリースされましたので、ご案内申し上げます。
目次
Ver4.0 注目ポイント
【追加された教師ありディープラーニングモデル】
- GAN（敵対的生成ネットワーク）
-
欠陥領域を学習し架空の欠陥を生成できるモデルです。欠陥画像を学習に含めることで他モデルのパフォーマンスが向上します。
＊BasicライセンスではGAN（敵対的生成ネットワーク）は使用できません。
【新しくなった教師なしディープラーニングモデル】
- アノマリークラシフィケーション
-
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果はヒートマップとして表示されます。
- アノマリーセグメンテーション
-
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果は異常領域が描画され表示されます。
＊Basicライセンスではアノマリーセグメンテーションは使用できません。アノマリークラシフィケーションのみ使用可能です。
【注目機能】
- GAN生成センター
-
GAN生成センターはGANモデルを使用して架空の欠陥画像を生成できる場所です。GAN生成センターで生成された欠陥画像は、欠陥画像データが少ない場合に役立ちます。
今回のアップデートに関するお問い合わせは下記よりお願い致します。
