”NAIT"（ナイト）は産業用途向け外観検査AIの導入を実現することが可能なディープラーニングの画像解析ソフトです。
難しいスキルを必要とせず、アプリケーションベースでディープラーニングを利用することができます。
扱いやすいGUIと”オートディープラーニング機能”によりパラメーターの設定がほとんど必要ありませんので非常に簡単に
ディープラーニングを
使うことが可能です。
- メーカー
- NAIT
- 型番
- NAIT
目次
AI外観検査・画像検査の対応例
NAITは、製造業向けのAI画像検査ソフトウェアとして、
傷検査、異物検査、欠陥検査、印字検査（OCR）、異常検知などに対応しています。
ディープラーニングを活用することで、
従来のルールベース画像処理では難しかった検査の自動化を実現できます。
AI外観検査の対応内容
- 傷検査
- 異物検査
- 欠陥検査
- OCR（印字検査）
- 異常検知
- 部品分類
- 画像分類
- セグメンテーション
- 物体検出
ディープラーニング画像解析ソフト「NAIT」の機能（Ver4.0）
セグメンテーション
セグメンテーションは、オブジェクト、形状および画像内の位置を認識します。
欠陥領域を的確に見つけたり、画像内の複数のタイプのオブジェクトを発見したりするのに有効なモデルです。
クラシフィケーション
クラシフィケーションは、各クラスリストからイメージ全体を識別します。
異なるクラスの画像を区別し、各クラスに分類できます。
ディテクション
ディテクションは、特定のオブジェクトを検出します。
オブジェクトのサイズと位置をボックス形式で表示し、そのクラスを識別します。
OCR
OCRは、画像内のテキストの認識に特化しています。
このモデルは、画像からテキストを検出し、その中の各文字を認識することができます。
ローテーション
ローテーションは、画像を適切な向きに回転させるために使用します。
このモデルはオートラベリング、または推論中に画像を自動的に整列される場合に役立ちます。
Ver4.0から追加された新たなディープラーニングモデル
GAN（敵対的生成ネットワーク）
欠陥領域を学習し架空の欠陥を生成できるモデルです。欠陥画像を学習に含めることで他モデルのパフォーマンスが向上します。
＊BasicライセンスではGAN（敵対的生成ネットワーク）は使用できません。
アノマリークラシフィケーション
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果はヒートマップとして表示されます。
＊アノマリーディテクションはアノマリークラシフィケーションになりました。
アノマリーセグメンテーション
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果は異常領域が描画され表示されます。
＊Basicライセンスではアノマリーセグメンテーションは使用できません。アノマリークラシフィケーションのみ使用可能です。
パッチクラシフィケーション
画像を小さなパッチに分割し、各パッチを個別に分類し、1つの画像内の複数の欠陥を検出するマルチクラスをサポートします。
高解像度の画像を高精度で処理するのに最適です。
＊Basicライセンスではパッチクラシフィケーションは使用できません。
NAITの主な特徴
NAIT（ナイト）に関する資料ダウンロード・お問い合わせ
製品カタログ
Movie
NAITによるAI外観検査・画像検査のアプリケーション事例動画です。
欠陥検出
鋼板外観検査、エンドミル外観検査、ネジ欠陥検出、ワイヤー欠陥検出、皮革外観検査、食品形状異常検査、侵入監視、ジッパーほつれ検査の様子をご覧いただけます。
分類分け
ペットボトルキャップ検査、食品トッピング検査、じゃんけん判定、紙パック外観検査、醤油内異物検査、ペットボトル分類検査、食肉分類検査、食品焼き加減検査の様子をご覧いただけます。
アプリケーションノート
New．風力タービン外観検査
NAITでは、ドローン撮影画像を活用した風力タービンのAI外観検査に対応しています。
クラックや損傷などをディープラーニングによって高精度に検出し、点検作業の効率化と人件費削減を実現します。
１．飲料容器検査
NAITは、飲料容器やパッケージ製品のAI画像検査に対応しています。
ラベル不良や印字不良などを高精度に判定し、検査品質の安定化とヒューマンエラー削減につながります。
２．皮革製品検査
NAITは、革製品の傷・欠陥検査にも対応しています。
ディープラーニングを活用することで、従来の画像処理では難しかった複雑な模様や質感の判定を自動化できます。
３．作物の植物病診断
NAITは、作物の病害診断や農業分野の画像解析にも活用できます。
葉の変色や病斑をAI画像解析によって検出し、病気の早期発見と生産者負担軽減を支援します。
４．細胞数の測定
NAITは、顕微鏡画像を利用した細胞数測定や画像解析にも対応しています。
ディープラーニングによる細胞認識によって、カウント作業の効率化と判定ばらつきの削減を実現します。
サンプル評価申し込み
お客様より頂いたサンプル画像をもとに、NAIT（ナイト）を使用して、レポートを作成するサービスを行っております。実際の使用イメージを掴んでいただき、製品導入の検討にお役立てください。
さらに詳しく
あわせて読みたい
アプリケーション事例【ディープラーニング画像解析ソフトNAIT】
こちらではさらにわかりやすく、その他のアプリケーション事例を掲載しています。 大学AI教育の実践事例 お茶の水女子大学におけるAI教育の取り組みと、NAIT導入の背景…
ディープラーニング画像解析ソフト「NAIT」に関する関連ページです。
製品仕様や機能の詳細については、以下のページをご覧ください。
・NAIT紹介特設ページ
・ELSA NAIT 製品ページ（ELSA公式サイト）
・NAIT取り扱い開始ニュース（株式会社アスク公式サイト）
