ローテーション

ローテーションは、画像を適切な向きに回転させるために使用します。
このモデルはオートラベリング、または推論中に画像を自動的に整列される場合に役立ちます。

GAN（敵対的生成ネットワーク）

欠陥領域を学習し架空の欠陥を生成できるモデルです。欠陥画像を学習に含めることで他モデルのパフォーマンスが向上します。
＊BasicライセンスではGAN（敵対的生成ネットワーク）は使用できません。

アノマリークラシフィケーション

正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果はヒートマップとして表示されます。
＊アノマリーディテクションはアノマリークラシフィケーションになりました。

アノマリーセグメンテーション

正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果は異常領域が描画され表示されます。
＊Basicライセンスではアノマリーセグメンテーションは使用できません。アノマリークラシフィケーションのみ使用可能です。

パッチクラシフィケーション

画像を小さなパッチに分割し、各パッチを個別に分類し、1つの画像内の複数の欠陥を検出するマルチクラスをサポートします。
高解像度の画像を高精度で処理するのに最適です。
＊Basicライセンスではパッチクラシフィケーションは使用できません。