”NAIT"（ナイト）は産業用途向け外観検査AIの導入を実現することが可能なディープラーニングの画像解析ソフトです。
難しいスキルを必要とせず、アプリケーションベースでディープラーニングを利用することができます。
扱いやすいGUIと”オートディープラーニング機能”によりパラメーターの設定がほとんど必要ありませんので非常に簡単に
ディープラーニングを
使うことが可能です。
- メーカー
- NAIT
- 型番
- NAIT
目次
ディープラーニング画像解析ソフト「NAIT」の機能（Ver4.0）
セグメンテーション
セグメンテーションは、オブジェクト、形状および画像内の位置を認識します。
欠陥領域を的確に見つけたり、画像内の複数のタイプのオブジェクトを発見したりするのに有効なモデルです。
クラシフィケーション
クラシフィケーションは、各クラスリストからイメージ全体を識別します。
異なるクラスの画像を区別し、各クラスに分類できます。
ディテクション
ディテクションは、特定のオブジェクトを検出します。
オブジェクトのサイズと位置をボックス形式で表示し、そのクラスを識別します。
OCR
OCRは、画像内のテキストの認識に特化しています。
このモデルは、画像からテキストを検出し、その中の各文字を認識することができます。
ローテーション
ローテーションは、画像を適切な向きに回転させるために使用します。
このモデルはオートラベリング、または推論中に画像を自動的に整列される場合に役立ちます。
Ver4.0から追加された新たなディープラーニングモデル
GAN（敵対的生成ネットワーク）
欠陥領域を学習し架空の欠陥を生成できるモデルです。欠陥画像を学習に含めることで他モデルのパフォーマンスが向上します。
＊BasicライセンスではGAN（敵対的生成ネットワーク）は使用できません。
アノマリークラシフィケーション
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果はヒートマップとして表示されます。
＊アノマリーディテクションはアノマリークラシフィケーションになりました。
アノマリーセグメンテーション
正常画像データのみを学習し正常画像と異常画像を分類分けします。異常個所の結果は異常領域が描画され表示されます。
＊Basicライセンスではアノマリーセグメンテーションは使用できません。アノマリークラシフィケーションのみ使用可能です。
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