この度、弊社開発のマシンビジョン用ディープラーニングソフトNAIT（ナイト）の
ｖ3.1.3がリリースされましたので、ご案内申し上げます。
NAIT メジャー（v3）及びマイナーアップデート（v3.1.3）
新機能
•画像を適切な向きに自動的に配置する6つ目のディープラーニングモデル[ローテーション]が追加されました。
•複数のモデルのパフォーマンスを展開する前に評価できる[推論センター]が追加されました。
•ワークフローのタスクを可視化するフローチャートが追加されました。
•[データ]タブの自動ラベル付け機能が追加されました。
•[データ]タブの消しゴムツールが追加されました。
•画像内の距離と角度を測定する新しい測定ツールが追加されました。
•直近で編集した画像セットおよび、学習モデルに移動できる新しいホーム画面になりました。
•ワークスペース、タブ、およびナビゲーションバーが新しくなりました。
•インポート時に画像サイズを変更する事が可能になりました。
•画像の90度回転、水平または垂直反転、切り抜き、スライスなど4種類の前処理技術が可能になりました。
•[データ]タブの画像ビューアにグリッド線とガイドラインが追加されました。
•画像を別の画像セットにコピーまたは移動することが可能になりました。
•既存のラベルセットを簡単に複製することが出来るようになりました。
•データを保護するラベルセットロック機能が追加されました。
•ラベルを画像に変換する機能が追加されました。
•画像データ管理がしやすいタグやフラグ.追加する機能が追加されました。
•（セグメンテーション）同じクラスのラベルを併合および消去が可能になりました。
•OCRに5個の追加特殊文字(& / + – : )が追加されました。
•[データ]タブのキーボードショートカットが追加されました。
•Windows11をサポートしました。
•ランタイムに実行プログラムを保存してロードすることが可能になりました。
•ランタイムでPython3.8をサポートしました。(3.5は非推奨)。
•ランタイムでJetpack4.6.2をサポートしました。
改善項目
•オートディープラーニングのアルゴリズムの改善と学習速度が向上しました。
•ディテクションとOCRの結果分析方法を改善しました。
•［学習］タブの学習方法を改善しました。
•タブ間のデータロード時間を短縮しました。
•システムトレイにおけるデータベースの取り込み時間を短縮しました。
•チュートリアルビデオを大幅に更新しました。
•サーバーログ情報を改善しました。
•ランタイムでのサンプルコードを改善しました。
•セグメンテーションにおけるオートディープラーニングの学習時間を短縮しました。
•クラシフィケーションにおける学習モデルのパフォーマンスが向上しました。
•画像のインポート、タブの切り替え、タスクリストへのモデルのロードなど、総合的にロード速度が向上しました。
バグフィックス
•[レポート]タブの画像表示エラーを修正しました。
•ディテクションに関連するマイナーな問題を修正しました。
•OCRに関連するマイナーな問題を修正しました。
•自動ラベル付けに関する軽微な問題を修正しました。
•クラシフィケーションとセグメンテーションの学習エラーになる問題を修正しました。
