SuaKIT(スアキット)

SuaKIT(スアキット)

SUALAB社アプリケーション事例:工程最適化

8_Sualab_App_Process
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SUALAB社の「Suafab(スアファブ)ソリューションによる工程最適化の事例です。製造中に発生する大量のデータの取得、集積、分析が可能です。

リアルタイムでのレポート機能により、問題への対処が迅速にできるようになりました。

Suakit(スアキット) アプリケーション事例:カメラモジュールの検査

7_Sualab_App_Camera
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スマホ用カメラモジュールの外側には、様々な欠陥がありますが、マシンビジョンの従来アルゴリズムでは検出するのが困難でした。

SUALAB社ソリューションは、識別が困難だった欠陥試験に役立ちます。

Suakit(スアキット) アプリケーション事例:電池の検査

6_Sualab_App_Battery
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電池内の異物など、従来の視覚検査で見逃していた欠陥をAIにより自動検出します。

無人での検査が可能になり、10種類以上の欠陥を、電池の上部または側面から見つけることができるようになりました。

Suakit(スアキット) アプリケーション事例:太陽光セルの検査

5_Sualab_App_Solar
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SUALAB社のディープラーニング技術により、電子発光(EL)画像の欠陥を分析および分類する作業を、無人で自動化することができます。

欠陥による複雑なEL光画像を学習し、欠陥だけを正確に識別、分類します。

Suakit(スアキット) アプリケーション事例:PCBの検査

4_Sualab_App_PCB
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PCB外観の視覚検査を、ディープラーニングを通じて自動化します。

PCBの大きさや基準が製造会社ごとに異なっているため、これまで欠陥の種類検出や、欠陥の自動分類するのが難しかったのですが、SUALAB社ソリューションで実現しました。

SUALAB社 アプリケーション事例:印刷の検査

3_Sualab_App_Printing
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PAS(Printing AI Solution)ソリューションは、AIとスーパーコンピューティングの技術です。これにより、印刷業の自動検査は、更に効率的で高速の製造が可能になりました。

より正確な欠陥検査と原因追跡を実現し、製造工程全体が効率よく積極的な管理ができるようになります。

SUALAB社 アプリケーション事例:革製品の検査

2_Sualab_App_Leather
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「LAS」ソリューション(Leather AI Solution)は、皮革の材質検査から革裁断までを、AI技術により一貫して行ないます。

これにより、革表面の複雑な形状のため、うまくできなかった作業が可能になります。

SUALAB社 アプリケーション事例:織物検査

Deep Learning 布地(Textile)のアイキャッチ画像
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SUALAB社は、AI技術を元に、世界で最初に無人による自動化された繊維検査「TAS」ソリューション(Textile AI Solution)を商用向けに提供しました。

高速の製造ラインにおいて、リアルタイムで検査が可能です。単体の装置においては、検査速度は最大で分速100mに達します。