カラーツール

カラー画像での検査に必要なスピード、精度、汎用性を備えており、食品、パッケージ、印刷
そしてエレクトロニクス製品の分類、照合、検査に理想的です。

HSI、CIELAB、RGB、YUVなどの多数のカラー空間をサポートします。

カラーツールの主な特徴
1.色変換：最適化された色の空間変換のシリーズは、RGB、YUV、HSV、およびLAB形式をサポートしながら、機能します。また、分裂とマージ機能もプレーンごとの処理に利用可能です。

Color Space	Advantage	Drawbacks	Typical Usades
RGB	より速く、殆どの画像取得とディスプレイ装置との互換性を持っています	輝度と色差の間の分離がありません。例えば、赤とピンクは区別するのが難しいです	画像取得と表示。キャリブレーションやRGBにおける分類のコンポーネントベースの処理など
YUV	輝度と色差の間の分離。RGBからの高速リニア変換	解釈しにくい色差成分（U、V）	キャリブレーションやクラス分類などの様々な色の処理。Yにおけるコンポーネントベースの処理
LAB	輝度と色差の間の分離	解釈しにくい色差成分（A、B）。RGBからの手間がかかった非線形の変換	キャリブレーションや分類などの多種多様色のベース処理。Lにおけるコンポーネントベースの処理
HSV	3つの異なって解明できるコンポーネント	RGBからの手間がかかった非線形の変換	H/Sにおけるコンポーネントベースの処理

色の分離と統合

処理機能が入力されるように、カラーイメージをサポートしない時の代替策は、カラーイメージを3つの別々のコンポーネントに分けて、次に、個別にコンポーネントを処理しながら、モノクロベースの処理機能を使用する事で存じます。
以下に画像に表示されているように、どんな色空間でも分離と統合を適用できます。

カラー画像処理

1.Pixel Counting 2.Statistics 3.Thresholding 4.Histogram Equalization 5.Histogram Computation 6.Histgram Statistics 7.Histgram Peak Detection 8.Histgram projection 9.K-Means clustering 10.Color reduction 11.Area-based search